常见问题

基础文件操作需要模型 API Key 吗？

不需要。write、read、list、stat、BM25 搜索、wikilink 遍历和 proactive_read 可以在没有模型凭据时 运行。auto_memory、auto_resource、auto_dream 和 proactive refresh 需要 LLM。

为什么配置了 Embedding Key 仍然只有 BM25？

Embedding 默认未启用。除了凭据，还必须配置 as_embedding、embedding_store，并让 file_store.default.embedding_store 指向该组件。参见基础配置。

为什么 reme reindex 没有发现新文件？

reindex 只从当前 file_chunks 重建 BM25 或 embedding 索引，不扫描 workspace。检查 index_update_loop watcher、文件目录、后缀和 health_check。

怎样使用另一个 workspace？

启动时传入稳定的绝对路径：

reme start workspace_dir=/absolute/path/to/memory

普通 CLI 调用会发现运行服务，不必重复 workspace 参数。

端口 2333 被占用怎么办？

不要停止未知监听者。选择另一个端口：

reme start service.port=8181

然后用 reme find_reme 确认发现结果。

为什么插件安装后仍然没有对应 Job？

安装只让 distribution 在当前 Python 环境中可见。还需要在应用配置中启用：

reme start plugins='["auto-fin"]'

修改安装或启用状态后需要重启已运行的服务。

可以直接编辑 workspace 中的 Markdown 吗？

可以。文件是事实源，watcher 会摄取修改。应保留有效 frontmatter、使用完整 workspace-relative wikilink，并避免同时由多个编辑器无条件覆盖同一文件。

可以把服务暴露到公网吗？

默认配置不适合直接公网暴露。服务包含写入和删除 Job，HTTP CORS 宽松，且没有通用认证层。请使用受控网络或带 TLS、认证、访问控制的反向代理，并限制 service.jobs。

怎样备份和迁移？

停止写入后备份整个 workspace。session/、resource/、daily/ 和 digest/ 是最重要的用户数据；metadata/ 可以随同备份，也可以从源文件重建。详见诊断、备份与恢复。

Studio 找不到怎么办？

基础 reme-ai 包不包含前端资源。安装 reme-ai[web] 或 reme-ai[core]，或通过 service.web_static_dir 指向构建产物。Studio 缺失不会影响 Job API。

当前服务到底开放了哪些能力？

运行：

reme help
reme app_config

静态文档描述默认配置；运行服务可能由自定义配置和插件改变。