OpenClaw 的 ReMe 长期记忆插件
ReMe 为 OpenClaw 提供文件原生的长期记忆，并将持久记忆保存在用户拥有的 workspace 中。插件使用 OpenClaw 原生的生命周期、Hook、工具接口和 memory slot。
插件能力
- 注册
reme_search，支持显式检索记忆。 - 在根 Agent 的对话运行前自动召回相关记忆。
- 在后台分批捕获已完成的用户/助手对话。
- 按 workspace 时区运行可选的每日
auto_dream记忆整理。 - 默认排除子 Agent、Cron、Heartbeat、Memory 和 Overflow 触发的运行。
- 使用
<reme-context>包裹召回内容，并将其标记为不可信历史数据。
环境要求
- OpenClaw
2026.7.1或更高版本。 - 对应受支持主版本线上的 Node.js
22.22.3+、24.15.0+或25.9.0+。 - 已启动 ReMe HTTP 服务，并提供
search、auto_memory和auto_dreamJob。
启动 ReMe
安装 ReMe 并启动本地 HTTP 服务：
bash
pip install "reme-ai[core]"
reme start workspace_dir=/absolute/path/to/workspace默认地址为 http://127.0.0.1:2333。ReMe HTTP 服务不使用 API Key 认证，因此除非前面部署了受保护的代理边界， 否则应仅监听 loopback 或其他可信网络。
安装 OpenClaw 插件
明确指定从 ClawHub 安装：
bash
openclaw plugins install clawhub:@agentscope-ai/reme如果已经启用了其他记忆插件，请将 plugins.slots.memory 设为 reme。对话访问和 Prompt 注入权限仍由 OpenClaw 管理；策略要求显式授权时，需要为 ReMe 开启相应权限。插件不会修改 Gateway 配置。
配置
| 配置项 | 默认值 | 作用 |
|---|---|---|
endpoint | http://127.0.0.1:2333 | ReMe HTTP 服务地址 |
language | en | 记忆指引语言：en 或 zh |
autoRecall | true | 在根 Agent 对话运行前自动召回 |
searchLimit | 5 | 搜索结果上限 |
recallMinScore | 0 | 自动召回的最低搜索分数 |
autoMemoryEnabled | true | 捕获已完成的对话 |
autoMemoryInterval | 5 | 每完成多少轮提交一次 |
autoDreamEnabled | true | 启用每日记忆整理 |
dreamCron | 0 23 * * * | workspace 时区下的每日计划 |
dreamHint | 空字符串 | 传给 auto_dream 的可选指引 |
rootAgentsOnly | true | 不为子 Agent 注入指引或捕获对话 |
timezone | Asia/Shanghai | 每日批次和计划使用的 IANA 时区 |
requestTimeoutMs | 10000 | 自动召回和显式搜索超时 |
backgroundTimeoutMs | 3600000 | 自动记忆和 Auto Dream 超时 |
shutdownTimeoutMs | 5000 | Gateway 退出时尽力排空任务的时间预算 |
配置修改会从后续运行开始生效。失败的自动记忆批次会保留等待重试，Gateway 退出时会在 shutdownTimeoutMs 范围内 尝试刷新未完成任务。
源码与许可证
ReMe 在 agentscope-ai/ReMe 开发，并使用 Apache-2.0 许可证发布。