BEAM 插件

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插件包含 BEAM 的记忆、回答 Step 及对应 Job 默认配置。可信评分 Step、提示词和 answer_judge Job 位于独立的 plugins/beam-judge 插件中。 ReMe 内置的 benchmark.yaml 负责公共评测 Job 和 Component；数据集处理、runner 和结果仍留在 benchmark/beam。

在仓库根目录以 editable 模式安装 ReMe 和本插件，再运行评测：

bash

python -m pip install -e ".[as]"
reme plugins install ./plugins/beam --editable
reme plugins install ./plugins/beam-judge --editable
reme plugins validate beam
reme plugins validate beam-judge
python benchmark/beam/run.py

editable 安装会注册 beam entry point，并让源码修改立即生效。runner 选择内置 benchmark 配置，并为每个 Application 显式启用 beam 和 beam-judge。安装只让插件可被发现，不会在所有应用中全局启用。

plugin.yaml 注册 backend，并通过 application_defaults 提供插件拥有的 auto_memory、 agentic_answer Job。完整评测使用 reme start config=benchmark plugins='["beam", "beam-judge"]'。公共评测配置不继承 default，只运行声明的 Job：索引手动更新，dream 定时任务和可选的 auto_dream 均保持关闭。原有 auto_memory、agentic_answer、answer_judge、bench、judge 名称及模型环境变量保持不变，显式应用参数和 CLI 覆盖仍优先。安装或启用插件不会自动开始评测。

自定义 Python 调用应从 reme_beam 导入记忆、搜索和回答 Step；安装 beam-judge 后再从 judge_beam 导入评判 Step。 BeamAgenticAnswerStep 现在直接实现回答逻辑。原来的 reme.steps.benchmark.BaseAgenticAnswerStep 导入路径已移除；自定义子类可继承 reme_beam.BeamAgenticAnswerStep 以复用 BEAM 回答行为，或基于 reme.steps.base_step.BaseStep 自行实现 Step。卸载插件后，Application 和 CLI 服务必须移除插件选择，直到再次安装。卸载不会删除数据集、工作区或结果。修改插件后需重启已有服务。

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